工程师们正在突破创造力的界限，创造一种新的媒介并提出关于艺术可以是什么的问题资料来源：© 人工智能可以创造艺术，还是只是一种人造物？
上个月在伦敦泰特现代美术馆，参观者在展厅内漫步，欣赏法国艺术家保罗·塞尚 (Paul Cézanne) 创作静物、肖像和风景时所用的多彩笔触，并对他的创造力、才华和对 XNUMX 世纪艺术的影响赞叹不已。
但在他去世一个多世纪后的今天，人工智能 (AI) 技术能够在几秒钟内重现他的作品。
事实上，今天的人工智能系统可以创造任何风格的图像——从印象派到立体派再到 波普艺术. 他们所需要的只是详细的代码。
创造的世界充满了潜力。 人工智能的先前进步使计算机能够在许多分析领域与人类竞争，将创造性工作留给艺术家、作家和设计师。 然而现在，“生成式 AI”这一新领域赋予机器创造全新作品的能力，从数百年来积累的海量在线数据和知识中汲取灵感。
据专家称，这种现象可能会彻底改变人类的创造力，迫使专业人士，无论是软件工程师、作家还是艺术家，从根本上重新思考他们的工作方式。
人工智能对艺术的入侵引发了人们对人类投入在创作过程中的重要性的质疑。 没有艺术家，艺术还能存在吗？ 如果一件作品是由机器创造的，谁拥有它？ 社会和人类的隐患是什么？ 这 以色列的时代 与专家交谈，试图阐明其中一些问题。
总体结论是，创意产业别无选择，只能拥抱人工智能。 新技术不会排挤人类艺术家，而是与他们合作创造新型作品，进一步推动他们的创造力和创造力，共同创造全新的事物。
人工智能时代的“代码作画”
人工智能——赋予计算机学习能力的技术——自 1950 年代就已问世。但在过去的十年中，该领域出现了复兴，这得益于在线提供的大量数据以及计算机计算能力的增强芯片。 在过去十年中，这一领域的进步使计算机能够分析所有积累的数据并找到有用的模式来解决某些问题，而机器的表现往往优于人脑。 然而，创造力主要掌握在艺术家手中。
如今，ChatGPT 等软件， DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 突飞猛进地推进创造力。 虽然这些工具以前只有研究人员和一小群受邀测试人员才能使用，但一场革命正在发生。 它们是公开的，每个人都可以轻松使用，有些人称之为创造力的“民主化”。
30 月 2015 日，由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 于 XNUMX 年底共同创立并得到微软支持的人工智能研究公司 OpenAI 广泛发布了其 ChatGPT 机器人原型，能够根据提示和问题生成复杂的文本。 据 OpenAI 总裁兼联合创始人称，该机器人在五天内吸引了超过 XNUMX 万用户， Greg Brockman，并凭借其颠覆研究工作、新闻业、代码编写、学术论文、文学等的潜力赢得了用户的青睐。
其他软件也在艺术和设计领域成为头条新闻：DALL-E，由 OpenAI 开发，并于 XNUMX 月作为 Beta 试用版的一部分向公众开放； Midjourney，自 XNUMX 月起发布了测试版； 开发文本到图像深度学习模型的 Stable Diffusion 也在今年发布。
这些新的基于 AI 的图像技术可以创建人物、物体和地点，并根据用户请求或提示模仿整个视觉风格。 通过遵循简单的书面说明，最新版本的 DALL-E 可以创建例如北极熊演奏贝司或毕加索风格机器人的逼真图像。
申卡尔学院视觉传播系主任阿萨夫·哈努卡 (Asaf Hanuka) 说，这些服务曾经只供封闭的研究人员使用，现在普通大众也可以使用，这一事实已经对“创造力和文化产生了重大影响”。 Ramat Gan 的工程、设计和艺术专业。 “所有这一切都正在发生，”他在接受电话采访时说。
Shenkar 本月早些时候在特拉维夫举行了一场关于人工智能时代创造力的演讲，强调了该技术的利弊，已经看到学生在毕业设计中使用这些工具。Hanuka 说。
艺术还是技巧？
几乎从这项新技术的出现开始，艺术家们就一直在为他们的作品试验人工智能。
艺术家哈罗德·科恩 (Harold Cohen) 是计算机艺术的先驱，他从 1970 年代开始开发了一个名为 AARON 的艺术创作程序——“世界上第一位纯人工智能艺术家”，据 描述 他的一件作品在维多利亚和阿尔伯特博物馆展出。 然而，科恩的软件并不是 开放源码 因此，一般公众无法访问。 此外，AARON 的开发随着 Cohen 于 2016 年去世而结束。
然而，近年来，艺术中的人工智能“呈爆炸式增长”，爱丁堡大学数据艺术与社会教授、艾伦图灵研究所研究员德鲁·海门特 (Drew Hemment) 说。 这要归功于“技术进步和强大新工具的发布”。
“人工智能赋予艺术家超能力，”Hemment 在接受采访时说 通过 电子邮件。 “今天，艺术家可以创造图像、声音或任何他们能想象到的东西，利用前辈艺术家的创造力，并将人类直觉与先进的计算机技术相结合。 »
“今天，我们看到艺术家以非常有创意的方式使用人工智能，既是一种工具，也是一种主题，”他补充道。 “艺术家们站在突破这项技术界限的最前沿。 »
今年XNUMX月， 大都会酒店 使用 DALL-E 2 用于 产生 世界上第一个“人工智能杂志封面”，提示指示软件创建“一位运动型女宇航员在无限宇宙中自信地走向相机的下半身广角镜头，这是一种人造数字艺术”。
结果被用于 该杂志人工智能问题的封面.
在美国，杰森·艾伦以他的“ 太空歌剧院 在今年 XNUMX 月下旬的科罗拉多州博览会美术比赛中。 大部分艺术品是使用人工智能工具 Midjourney 创作的，但评委们无法分辨。 这引发了关于艺术意义的巨大争论，杰森艾伦被指控欺骗。
工业工程大学助理教授 Yoed Kenett 说：“我们正处于机器渗透到这些创意艺术领域的非常、非常迅速的发展过程中，甚至可能是一场革命。”技术研究所。 “这是否意味着艺术职业的终结？ 我不这么认为。 它只是改变了成为艺术家的意义。 我认为这是一件好事。 »
“创造力是连接、创造新组合、从旧想法中产生新概念、进行类比、隐喻的能力，”肯内特说。 “所有这些结合起来让我们创造了这种魔力。 »
计算机可以获得艺术许可证吗？
根据维基百科，“艺术是一种活动，是这种活动的产物或人们对它的想法，它有意识地处理感官、情感、直觉和智力”。
那么，电脑制作的艺术能算艺术吗？ 电脑能成为艺术家吗？
“对我来说，艺术家使用的工具并不重要，我只对艺术的质量感兴趣。 我们可以用画笔和画架，或者用数据和算法来创作艺术。 如果它触动了我们，如果它在审美上很有趣，那就是艺术，”爱丁堡大学的德鲁·海门特 (Drew Hemment) 说。
Shenkar 的 Hanuka 解释说：“人工智能不会将人类从等式中移除，而是成为艺术家弓弦上的一根新弦。”
“在创造力方面，有两个主要问题：我们为什么要做某事以及我们如何做，”他说。 “计算机不创造艺术。 他无法选择。 “为什么”仍然是人类艺术家的专属领域，“机器充当非常热心的帮助者和助手”。
他补充说，艺术始终是“创作者与其工作工具之间的对话”。
以色列艺术家 奥伦埃利亚夫在特拉维夫生活和工作，曾在以色列、法国和意大利、美国和英国等地的画廊展出他的作品。 他在以色列博物馆的首次个展灵感来自 20 世纪意大利画家乔瓦尼·迪·保罗 (Giovanni di Paolo) 的《卢克莱修之死》。 在他的作品中，Eliav 解构了原画并创作了 XNUMX 幅大图像，专注于 Di Paolo 构图的不同部分。
“作为一名艺术家，我总是根据不属于我的 DNA 进行创作，”他在接受电话采访时说。 “我总是从不是我自己创造的图像中提出问题。 我的艺术作品是在质疑，是与其他艺术家作品的对话。 »
随着 2020 年冠状病毒的限制，Eliav 开始了解当时可用的 AI 成像工具。 使用生成对抗网络 (GAN) 技术——最早出现在 2010 年代中期的图像生成尝试之一——他创造了一系列不断变化的形式，为他的帆布油画手绘作品提供了基准。 这些画作连同一首原创诗歌，于 2022 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月在特拉维夫的 Braverman 画廊举办了“月亮是一面镜子”展览。该项目继续作为“工作视频”（长篇），将于明年发布。
“在我的工作中，我要求计算机开始想象。 然后我将计算机的想象力与我的想象力相匹配，创造出一些我无法提前预料到的东西，这让我作为一个创造者处于一个非常有趣的时刻，”他说。-他宣称。
他说，今天可用的人工智能技术是他创意公文包中的一个额外工具。
“当一个人富有创造力并进行创造时，他们会使用所有可用的工具，”他说。 “如果一个人没有创造力，没有独创性，即使他拥有最非凡的工具，他也无法获得独创性的结果。 这些技术就像一种乐器：这完全取决于使用它们的人。 »
隐患
尽管取得了进步，但这些新的人工智能技术也存在缺陷。 主观性就是其中之一。 所有人工智能系统都依赖于它们所输入的信息——因此它们可能会延续任何现有的偏见和形成它们的偏见。 例如，由于系统内置的皮肤类型和性别偏见，面部识别软件被公民自由倡导者批评为对有色人种有偏见。
为防止滥用或暴力行为的延续，限制已集成到图像生成工具中 通过 人工智能。 例如，OpenAI 的 ChatGPT 使用审核 API（应用程序编程接口）来警告或阻止某些类型的危险内容。 据其网站称，该公司还限制了 DALL-E 2 生成暴力、仇恨或色情图像以及政治内容的能力。
“但这会限制软件的创造力水平，”Hanuka 说，因为艺术可以有效地描绘暴力和死亡，而且通常是一种政治声明。 “毕加索的《格尔尼卡》是战争的形象，”他说。
此外，根据 Hanuka 的说法，由于这些图像生成工具 通过 人工智能从现有内容中收集和合成信息，它们的自然倾向是使用熟悉和常见的图像和元素——这可能会导致可预测和无聊的结果。
“算法更喜欢熟悉的东西，细微差别往往会消失，”Hanuka 说。 “实际上，创新往往源于细微差别。 »
还有知识产权问题。 艺术 通过 人工智能使用在其他人和其他艺术家的原创作品上训练过的模型来创建图像。 这引发了伦理和实际问题。
“一个主要的担忧是，目前工业界使用的人工智能模型已经在从互联网上获取的海量数据集上进行了训练，例如图像或信息。 这是在未经许可、不知情的情况下进行的，并且没有对原始创作者给予公平的补偿。 法院尚未对此进行调查，但这显然是一个错误，”Hemment 说。
“我希望看到新一代模型在授权镜头上进行训练，但这带来了一个新问题，因为只有少数大玩家有规模这样做。 这导致集中化加剧，做主的公司群体不断缩小。 »
互联网和社交网络很早就因其能够使信息民主化并使世界联系更加紧密而受到欢迎。 然而，这两者也导致了对隐私的侵犯和政治操纵。
“现在必须利用过去 20 年的经验教训来确保法律框架到位，以解决图像生成工具问题 通过 人工智能，”以色列民主研究所 (IDI) 政策官员兼法律和新技术专家 Tehilla Shwartz Altshuler 说。
“我们今天知道，这些允许我们创建自己内容的不同平台必须对在它们之上创建的结果承担某种形式的责任，”她说。 “今天社交媒体平台正在发生这种情况，但下一个前沿将是图像生成工具平台。 通过 人工智能。 这些平台不会不受惩罚地发展，因为现在是 2023 年，而不是 2000 年。我们从过去二十年的错误中吸取了教训。 »
“应该在这些平台上实施对色情、恐怖和暴力的限制，”她坚持说，“应该建立检测系统来帮助我们辨别谎言，并向我们展示内容是在何处、何时以及从什么来源创建的”。
惊喜效果
为了测试这项技术，一名记者使用 Dall-E 制作了两张图片。
“用用户名和密码注册后，我输入了以下提示：女记者坐在她的办公桌前，拿着笔记本电脑和一杯立体主义风格的热咖啡。 »
几秒钟之内，创建了四张图像。
“第二条消息是为了取悦我的荷兰丈夫：荷兰足球队以梵高的风格为世界杯的胜利而欢欣鼓舞。 我打算给他这张在几秒钟内创建的图像，作为他的团队损失的安慰奖。 »
因此，无论这些新技术可能隐藏着怎样的隐患，很明显，人工智能在创意领域正走在稳健的道路上。 正如我们已将浏览功能很大程度上让给 Waze 并将信息收集让给谷歌一样，我们将把越来越多的创作过程让给机器。
Technion 的 Kenett 说：“技术将使更多的人具有创造力，即使他们不能很好地写作或绘画，也可以为他们提供表达自己的工具，这将使创造力民主化”。
Shenkar 的 Hanuka 说，关于是否使用 AI 来创作艺术品的问题将很快变得多余。
“你是否使用过电脑是无关紧要的，这个问题会随着时间的推移而消失，”Hanuka 说。 “这并不重要。 重要的是取得的成果。 一个令人愉悦的创作，一个产生影响的创作，这就是我们会记住的。 »
